根据国家工业和信息化部发布的《智能制造发展规划(2016－2020年)》，提出了“十三五”期间中国智能制造发展的指导思想、目标和重点任务。规划指出，将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，实施“两步走”战略：第一步，到2020年，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，重点产业初步实现智能转型。

    国家“十三五”规划选择“两步走”，是基于目前中国制造业实际发展现况而决定的。就现实而言，中国制造企业生产力水平参差不齐，不同区域的制造基础差异较大，有些地方是工业3.0水平，有些地方可能还在工业2.0阶段。工业4.0或智能制造是世界潮流趋势，所以既要补2.0的课，又要跟上4.0的节奏；既要抓紧普及3.0，又要推动4.0示范引领，选择分阶段推进来为智能制造打下扎实的基础。

究竟什么是智能制造？

    实际上，比较德国“工业4.0”与“中国制造2025”，两者的共同点之一都是以智能制造为主要目标，解决企业管理难题，在多品种、小批量、个性定制的复杂环境下，实现大规模定制，以最低的成本、高质量、柔性机动、最大化满足客户需求，因此，智能制造也被视为传统制造企业转型升级的重要突破口之一。

    纵观当前智能技术的最新发展趋势，其主要任务是解决下面三个方面的问题：即动态复杂环境的感知与理解；动态复杂环境下的自主决策与优化能力；基于经验数据的学习适应能力。而在工业领域，智能制造则是更多地围绕应用层面，实现三个维度的“智能化”：产品的智能化、生产制造的智能化、企业的互联智能化。由此可见，智能制造企业将以需求为导向进行个性化制造、提供个性化服务，最终实现新的商业模式、新的生产模式、新的运营模式、新的决策模式。

    智能制造并非一蹴而就，要真正落地实施，需要经历一个循序渐进的过程，首先是实现生产的精益化，即对工厂精益化、供应链精益化、研发模型化精益化等，精益生产主要偏重消除非增值活动（浪费），而智能化主要偏重对增值活动的柔性化，进一步提升其用户价值。其次是形成数字化互联企业，用数字连接用户、供应商、员工、设备、物料，使其流程自动化、生产自动化、知识自动化等。最后，才是实现智能控制，它包括：优化算法软件+自动化控制；人工智能+自动化柔性控制；机器人应用，如物理机器人、软件机器人、人形机器人等。简而言之，智能制造由一整套复杂系统所组成，是人工智能与大系统理论的结合，随着物联网、大数据、云计算等技术得出现，CPS嵌入式人机物协同控制是智能制造的基础。

智能制造场景图

生产制造模式全方位改变

    智能制造的出现，并不完全是由人工短缺、生产资料价格上涨等原因所致，更重要的是在互联网和移动互联网化的社会大环境下，用户个性化的产品需求和快速完美的服务导致企业不得不转型到适合多品种、小批量、个性化定制的制造模式。而在此模式基础上的核心竞争力就是快速响应的速度，只有升级到智能制造系统才可以满足多品种、小批量、个性化、柔性化的快速响应需求。

    智能制造是针对多品种小批量个性定制这一复杂生产系统而提出的，其贯穿整个智能研发过程，通过智能工厂，智能生产出具有智能功能的产品，并为用户智能化服务。智能制造主要内容包含：智能设计，智能原型制造；智能物联，数据供应链；智能机器人（加工，装配，运输，仓储等）；智能重构单元与柔性生产线；智能计划排程（规则优化、算法化调度）；智能流程（协同管理等）；智能诊断与控制（校正与自适应）；人类智慧学习等。

    当前全球工业市场正面临着巨大的变革：更新周期缩短、差异不断变大、产品个性化突出，智能制造构建的兼具个性化和数字化的产品与服务生产模式，突破了传统制造业的界限，催生出新的活动领域和合作形式，创造出新的价值网络，并且重组产业链分工，推动生产制造模式实现全方位改变。

    “工业4.0”与“中国制造2025”等相关国家战略的发展关键是智能化，牵涉到制造业的各个环节，如自动化改造、设备的传感连接、精益生产改善、供应链优化、业务流程重组、数字化工厂、机器人和机器学习、大数据战略、高级算法与人工智能等等。面对新一轮的工业革命，需要每一位产业人士保持清醒的头脑，根据自身的情况，科学、系统地规划实现新工业革命的升级，实现互联网+企业、ERP+制造，精益化、数字化、自动化、智能化，逐步实现计算智能、感知智能、认知智能……，从而最终构建起智能制造的宏伟蓝图。